Un archivo de noticias que no trabaja para las publicaciones nuevas

En una agencia de noticias, el archivo de publicaciones pasadas crece durante años, pero apenas se usa al trabajar en material nuevo: un periodista escribe sobre la evolución de un tema sin saber que la agencia ya publicó algo al respecto hace tres años — porque solo se puede encontrar por una coincidencia exacta de palabras clave en el titular.

Digercules ordena el archivo de publicaciones y crea un índice por contenido — temas, personas, acontecimientos — de modo que una publicación nueva se pueda enlazar automáticamente con material relevante del pasado, incluso si la redacción no coincide.

Cómo funciona

El procesamiento se ejecuta por completo en el equipo del propio cliente o — si esa capacidad no basta — se delega a una máquina externa concreta a través de un canal cerrado punto a punto (no una nube pública): la capacidad de cómputo está físicamente ubicada en el Cáucaso y en Europa del Este, al cliente siempre se le indica de forma explícita en qué máquina y bajo qué jurisdicción se realiza el procesamiento, y solo regresan resultados en texto o estructurados — nunca los archivos originales.

Objeciones

«Tenemos búsqueda interna en el CMS» — la búsqueda del CMS suele buscar palabras exactas en el texto o el titular; Digercules encuentra la conexión por significado — tema, persona, acontecimiento — incluso cuando la redacción ha cambiado con los años.

«La redacción ya conoce el archivo de la agencia» — funciona para una redacción pequeña con una plantilla estable; deja de funcionar con el cambio de generación de periodistas o un archivo que crece durante décadas de publicaciones.

Primer contacto

Piloto sobre el archivo de publicaciones de un tema o región a lo largo de varios años — demostración del enlazado cruzado automático con material nuevo. La decisión sobre el acceso al archivo de publicaciones corresponde al redactor jefe, no a un periodista cualquiera.